Tesla v100 META Preisvergleich

Tesla v100 Kaufberatung

Kurzantwort: Die NVIDIA Tesla V100 ist eine (rechen)starke Datacenter-/HPC-/AI-Beschleuniger?GPU auf Volta?Basis, die sich vor allem für Training/Inference großer neuronaler Netze und HPC?Workloads eignet; beim Kauf müssen Sie Formfaktor (PCIe vs. SXM2), Speicherausführung (16 GB vs. 32 GB HBM2), Leistungsaufnahme/Kühlung, Kompatibilität mit Server/Chassis, Zustand (neu vs. gebraucht) und Preis/Alternativen (neuere Ampere/Hopper?Modelle) beachten[3][2][5].

Wesentliche Details und was zu beachten ist

• Architektur & Leistung: Die V100 basiert auf NVIDIAs Volta (GV100) mit bis zu 5.120 CUDA?Cores, 640 Tensor?Cores und sehr hoher FP32/FP64?Leistung — typische TFLOPS?Werte und Tensor?Performance sind in NVIDIAs Produktangaben dokumentiert[1][2][3].

[3][2]

• Formfaktor: Es gibt PCIe?Versionen (typisch 16 GB HBM2, PCIe 3.0 x16) und SXM2?Module (häufig in 32?GB?Konfigurationen, NVLink Unterstützung) — SXM2 erfordert passende Server/Backplane und Kühlung, PCIe passt in viele Workstations/Server mit freiem Slot[2][8][9].

[2][8][9]

• Speicher: Modelle mit 16 GB und 32 GB HBM2 existieren; 32 GB bietet Vorteile bei sehr großen Modellen/Datasets, kostet aber mehr[5][3].

[5][3]

• Energie & Kühlung: TDP liegt typischerweise um 250-300 W (je nach Modell/Board); SXM2?Serverdesigns und geeignete Kühllösungen sind wichtig[1][2].

[1][2]

• Einsatzgebiet: Optimal für Deep Learning Training/Inference, HPC?Simulationen und Server?GPU?Virtualisierung; für Desktop?Gaming/Alltags?Grafik ist sie ungeeignet und überdimensioniert[3][4].

Beliebtheit von Merkmalen, Marken & Modellen (was Käufer häufig wählen)

• Formfaktor: Viele Rechenzentren bevorzugen SXM2 32?GB für maximale NVLink?Bandbreite und Speicherplatz bei Multi?GPU?Setups; kleinere oder retrofit?Projekte wählen PCIe 16?GB Varianten[9][2][5].

[9][2][5]

• Speichergröße: 32 GB wird bevorzugt für große Modelle (LLMs, große Batch?Sizes); 16 GB ist weiterhin üblich für viele Trainings/Inference?Jobs mit geringeren Speicheranforderungen und kommt öfter als gebrauchte/retrofittbare Option auf dem Markt[5][4].

[5][4]

• Zustand: Gebrauchte/renewed Karten sind auf dem Markt weit verbreitet (Server?Retires) — viele Käufer nehmen gebrauchte V100s wegen des Preisvorteils an[7][8].

[7][8]

Preisrahmen (Empfehlung, Stand Marktverfügbarkeit/Angebote)

• Neuware: Die V100 wurde ursprünglich als teurer Datacenter?Accelerator verkauft; Neupreise lagen deutlich im vier- bis fünfstelligen Bereich pro Karte (je nach Modell/Ausrüstung). Aktuelle Neuangebote sind selten und meist hochpreisig (Server?OEMs/Refurbishers). (Herstellerseite und Händlerlisten zeigen hohe Preispositionierung)[3][9].

[3][9]

• Gebrauchtmarkt: Auf dem Sekundärmarkt (Server?Auktionen, Refurbisher) finden sich PCIe?16GB?Modelle und SXM2?32GB in großen Preisstreuungen; typische Gebrauchtpreise (Orientierung) können im Bereich von einigen hundert bis wenigen tausend Euro liegen — stark abhängig von Zustand, Garantie und Händler[7][8].

[7][8]

• Preisempfehlung für Suche:
• Wenn Sie ein begrenztes Budget haben und Workloads moderat sind: suchen Sie nach Tesla V100 PCIe 16GB, gebraucht/refurbished — Zielpreis: deutlich unter dem ursprünglichen Neupreis (orientativ: low?to?mid?thousands EUR, je nach Angebot).
• Wenn Sie maximale Performance und Speicher brauchen: Tesla V100 SXM2 32GB (neu oder geprüft gebraucht) — rechnen Sie mit höheren Preisen (mid?to?high?thousands EUR oder mehr) und stellen Sie sicher, dass Ihre Server?Plattform kompatibel ist[4][8][9].

[7][8][9]

Vergleich / Alternativen (kaufentscheidend)

• Neuere NVIDIA?Generation (A100, H100) liefert deutlich höhere Leistung/Leistungsaufnahme?Effizienz und oft mehr Speicher; wenn Budget und Verfügbarkeit es erlauben, sind diese oft bessere Langzeitinvestitionen[3].

[3]

Praktische Checkliste vor dem Kauf

• Entscheiden Sie Formfaktor: PCIe (flexibler) vs. SXM2 (höhere Dichte/NVLink). Prüfen Sie Server?/Motherboard?Kompatibilität[2][9].

[2][9]

• Wählen Sie Speichergröße (16 GB vs. 32 GB) nach Ihren Modellen/Datasets[5].

[5]

• Achten Sie auf TDP/Kühlanforderungen und ob das Gehäuse/Chassis das zulässt[1][2].

[1][2]

• Bei Gebrauchtkauf: Fragen Sie nach Herkunft (Server?Retire), Betriebsstunden, Prüfung/Garantie und Rückgaberecht[7][8].

[7][8]

• Prüfen Sie, ob Software?Stack/Frameworks (CUDA, cuDNN, Treiber) in Ihrer Umgebung unterstützt werden[3].

[3]

Wie Sie jetzt konkret suchen (Suchbegriffe & Prioritäten)

• Wenn Sie Kompatibilität priorisieren: "Tesla V100 SXM2 32GB Server kompatibel gebraucht geprüft" oder "HP Nvidia Tesla V100 32GB SXM2 Q9U37A" (Beispiel?OEM?PNs sind nützlich)[9].

[9]

• Wenn Sie Budget/Retrofitting priorisieren: "Tesla V100 PCIe 16GB gebraucht refurbished" oder "Tesla V100 16GB PCIe Machine Learning GPU accelerator gebraucht".

[7][4]

Möchten Sie, dass ich

• gezielt verfügbare Angebote (neu/gebraucht) in einem bestimmten Preis?Intervall durchsuche,
• verfügbare PCIe? vs. SXM2?Angebote vergleiche, oder
• eine Empfehlung für Ihre konkrete Workload (z. B. Training eines LLM, Inferenz, HPC?Simulation) gebe?

Wenn Sie möchten, kann ich außerdem Produktnamen direkt so formatieren, dass Sie sie im Meta?Preisvergleich anklicken und suchen können.

Meta-Preisvergleich - Ihre intelligente Shopping-Plattform

Willkommen bei Meta-Preisvergleich - Ihrer innovativen Lösung für smartes Online-Shopping. Profitieren Sie von unseren exklusiven Vorteilen:

Durchsuchen Sie über 20 führende deutsche Preisvergleichsportale, Preissuchmaschinen und Marktplätze gleichzeitig. Finden Sie garantiert die besten Angebote und günstigsten Preise. Sparen Sie Zeit und Geld bei jedem Einkauf.

Tauchen Sie ein in die Welt der KI-gestützten Kaufberatung mit unserem Meta-Preisvergleich GPT. Genießen Sie maßgeschneiderte Empfehlungen und intuitive Unterstützung bei Ihrer Produktsuche. Erleben Sie die Präzision KI-gesteuerter Analysen für optimale Suchergebnisse.

360-Grad-Produktinformation: Greifen Sie auf eine Fülle von neutralen Testberichten und Fachempfehlungen zu. Händler-Transparenz: Gewinnen Sie Einblicke in die Zuverlässigkeit von Online-Shops. Spar-Optimierer: Entdecken Sie versteckte Rabattmöglichkeiten durch unsere Gutscheinsuche. Bildbasierte Produktentdeckung: Finden Sie Artikel visuell und erkunden Sie ähnliche Optionen.

Integrieren Sie Ihre bevorzugten Preisvergleichsquellen. Nutzen Sie unsere spezialisierten Suchoptionen für Bücher und Medikamente. Profitieren Sie von einer benutzerfreundlichen Oberfläche für alle Ihre Suchanfragen.

Erschließen Sie sich eine umfassende Angebotslandschaft, die sowohl etablierte Online-Händler als auch spezialisierte Nischenanbieter umfasst. Entdecken Sie Neuwaren, gebrauchte Schätze und einzigartige Handarbeiten. Genießen Sie maximale Transparenz für fundierte Kaufentscheidungen.

Tauchen Sie ein in die Zukunft des Online-Shoppings mit Meta-Preisvergleich. Optimieren Sie Ihre Zeit und Ihr Budget durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie. Wählen Sie Meta-Preisvergleich als Ihren vertrauenswürdigen Partner für alle Online-Einkäufe!