Tesla v100 sxm2 hbm2 META Preisvergleich

Tesla v100 sxm2 hbm2 Kaufberatung

Die NVIDIA Tesla V100 SXM2 HBM2 ist eine professionelle Datacenter-GPU aus dem Jahr 2018 (Volta-Architektur), die primär für AI, HPC und Deep Learning optimiert ist, mit Varianten von 16 GB oder 32 GB HBM2-Speicher, 5120 CUDA-Kernen, 640 Tensor-Kernen und einer Bandbreite von 897 GB/s.[1][2][5][9] Beachten Sie bei Kauf als Gebrauchtware (keine neuen Einheiten mehr verfügbar): Kompatibilität mit SXM2-Sockel (nicht PCIe, außer Varianten), passive Kühlung für Server-Racks, hohe TDP (250-300 W), NVLink-Support für Multi-GPU-Setups und potenziell fehlende Garantie.[1][3][5][7][8]

Wichtige Kaufüberlegungen

• Varianten und Merkmale: Existiert in 16 GB [2][5][6][8] und 32 GB HBM2 [1][7][9]; SXM2-Formfaktor mit NVLink 2.0 für Hochgeschwindigkeitsverbindungen (bis 160 GB/s bidirektional).[3][4][7] Taktraten: Basis 1245-1290 MHz, Boost bis 1530-1597 MHz; TDP 250-300 W.[1][3][5][8] Beliebte Merkmale (basierend auf Specs und Server-Angeboten): Hoher HBM2-Speicher (besonders 32 GB für AI-Training), Tensor-Cores (bis 119 TFLOPS Matrix-Multiplikation) und NVLink - diese werden in Gebrauchtmärkten priorisiert für Skalierbarkeit.[1][3][4]
• Marke und Modelle: NVIDIA dominiert als einzige Marke; Modelle wie Tesla V100 SXM2 32GB (z. B. IBM/HP-Varianten) oder 16GB sind Standard, oft als "Complete Sys" oder mit CoWoS-HBM2.[5][7][8][9] Keine signifikante Modellvielfalt, aber OEM-Versionen (HP, IBM) mit NVLink sind gefragt.[7][8]
• Beliebtheit: Stark in AI/HPC-Communities nachgefragt für Legacy-Workloads (z. B. Deep Learning mit Tensor-Cores), aber veraltet gegenüber A100/H100; 32 GB-Varianten und NVLink sind am populärsten in Gebrauchtangeboten.[1][3][4]

Preisbereich und Suche

Suchen Sie im Gebrauchtmarkt (z. B. Server-Reseller, AliExpress) - keine Neupreise mehr verfügbar (ursprünglich ~2017 teuer, jetzt stark gesunken).[3]

• 16 GB: 500-1500 € (je nach Zustand, oft passiv gekühlt).[5][6][8]
• 32 GB: 1000-3000 € (beliebter für Speicherintensive Tasks, z. B. IBM-Version).[1][7][9]

Empfehlung: Prüfen Sie Zustand (getestet/working), Kühlung und Kompatibilität mit Ihrem Server (z. B. NVLink-fähig). Für aktuelle Preise und Angebote:

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16GB

Vergleichen Sie mit neueren Alternativen wie A100, falls Budget erlaubt - V100 eignet sich nur für spezifische Legacy-Anwendungen.[4]

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