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Tesla v100 32 gb Kaufberatung

Kurzantwort: Die NVIDIA Tesla V100 32 GB ist eine Hochleistungs?Rechenbeschleuniger?GPU (Volta?Architektur) für HPC und Deep Learning; wichtig sind Formfaktor (PCIe vs. SXM), Kühlung/Leistung, Speicher?(HBM2) und Interconnect?Optionen (NVLink vs. PCIe), Zustand (neu/refurbished/used) sowie Preis/Verfügbarkeit auf dem Gebrauchtmarkt[2][1].

Wesentliche technische Eigenschaften und Unterschiede

  • Die V100 ist Teil der Volta?Familie mit dem GV100?Chip, 5120 CUDA?Cores und 640 Tensor?Cores; die 32?GB?Variante verwendet HBM2 mit rund 900 GB/s Bandbreite[1][2].[1][2]
  • Es gibt zwei gebräuchliche Formfaktoren: PCIe Full?Height/Full?Length (passt in viele Workstations/Server) und SXM2/SXM3 (dichtet mehrere GPUs per NVLink, andere Strom-/Kühlungsanforderungen)[2][6].[2][6]
  • NVLink?fähige SXM?Module bieten deutlich höhere GPU?zu?GPU?Bandbreite (z. B. bis zu 300 GB/s bei Multi?GPU?Konfigurationen) gegenüber nur PCIe?Anbindung[2][5].[2][5]
  • Thermal/Leistungsdaten: TDP/Max?Power variiert je nach Modell/Formfaktor; SXM?Module haben oft höhere Leistungsaufnahme und erfordern passende Serverkühlung[2][1].[2][1]

Was Sie beim Kauf beachten müssen

  • Formfaktor und Kompatibilität: Prüfen, ob Ihr System PCIe?Slot, ausreichend Stromanschlüsse und Platz hat oder ob Sie einen Server mit SXM?Slots und NVLink benötigen[1][2].[1][2]
  • Kühlung und Stromversorgung: Passive V100?Karten (z. B. für Server) benötigen Server?Airflow oder externe Kühlung; Desktop/PCIe?Varianten sind oft aktiv gekühlt oder benötigen Dual?8?Pin?Strom[1][4].[1][4]
  • Zustand: Viele V100s sind gebraucht/refurbished auf dem Markt; refurbished?Angebote können deutlich günstiger sein, aber Garantie/Return?Policy prüfen[8][7].[8][7]
  • Schnittstellenanforderungen: Wenn Sie Multi?GPU Training planen, suchen Sie nach SXM/NVLink?Varianten; für Einzelsysteme reicht meist die PCIe?Variante[2][5].[2][5]
  • Software/Support: Stellen Sie sicher, dass CUDA?Treiber und Ihr Framework (TensorFlow/PyTorch) die Volta/Tensor?Core Funktionen nutzen; NVIDIA?Datasheet und Herstellerangaben lesen[2][5].[2][5]

Beliebtheit von Merkmalen, Marken und Modellen (Markt?/Praxisblick)

  • 32?GB?Speicher wird besonders für große Modelle und größere Batch?Sizes favorisiert; das ist der Hauptgrund für Nachfrage nach der 32?GB?Variante gegenüber der 16?GB?Variante[2][3].[2][3]
  • SXM/NVLink?Modelle sind im professionellen Rechenzentrum/AI?Training beliebter wegen besserer Skalierbarkeit; PCIe?Modelle sind populärer bei Einzelservern und für reine Inferenz? oder kleinere Trainings?Setups[2][5].[2][5]
  • Anbieter/Hersteller: NVIDIA liefert das Referenzdesign; Drittanbieter (PNY, HP, IBM/IBM?refurbished) vertreiben Karten in PCIe oder OEM/SXM?Formfaktoren — beim Kauf auf OEM?Kompatibilität achten[1][7][8].[1][7][8]

Preisbereich und Verfügbarkeit (Praxisorientiert)

  • Neuware ist selten und sehr teuer (oder nicht mehr produziert); Gebraucht?/Refurbished?Markt ist dominant für V100s[1][8][7].[1][8][7]
  • Aktuelle Angebotsbeispiele: PCIe 32GB?Modelle werden (je nach Verkäufer/Datum) ab mehreren tausend Euro gelistet (z. B. mehrere Tausend Euro laut Geizhals?Eintrag)[1].[1]
  • Refurbished-Angebote können deutlich günstiger sein (Beispiel: Techbuyer listet refurbished?SXM2?32GB?Einheiten deutlich unter Neupreis, z. B. rund vierstellige Euro?Beträge)[8].[8]
  • Sehr günstige Angebote (niedrige vierstellige oder unter 1.000 €) finden sich gelegentlich bei spezialisierten Händlern für gebrauchte IBM/HP?Module, erfordern aber Vorsicht bzgl. Zustand und Garantie[7][8].[7][8]

Konkrete Kaufempfehlungen (Checkliste)

  • Entscheiden Sie Formfaktor: PCIe (Workstation/Einzelkarte) vs. SXM (Server/NVLink?Cluster)[2][1].[2][1]
  • Prüfen Sie Kompatibilität: Mainboard/Chassis?Platz, Netzteil (2×8?Pin für einige PCIe?Modelle), Luftstrom oder Serverkühlung[1][4].[1][4]
  • Bevorzugen Sie NVLink/SXM, wenn Sie Multi?GPU?Training mit hohem GPU?zu?GPU?Traffic planen[2][5].[2][5]
  • Fragen Sie nach Garantie/Return bei gebrauchten/refurbished Einheiten und nach Verbrauchszustand (Laufzeitstunden, ECC?Fehlerhistorie) beim Verkäufer[8][7].[8][7]
  • Preisrahmen: Rechnen Sie mit mehreren tausend Euro für PCIe?Neu/gebraucht; refurbished SXM?Einheiten können oft im niedrigen vierstelligen Bereich liegen; sehr billige Angebote erfordern erhöhte Prüfung[1][8][7].[1][8][7]

Wenn Sie möchten, kann ich:

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Zustand: Neu - Grafikkarten - PNY - TCSV100SM-32GB-PB - EAN: 3536403375157 - Anzahl der Packungen : 1 Verpackungsgewicht : 1.5 kg Verpackungsabmessungen (L × B × H) : 8.8 zm x 18.2 zm x34.0 zm - Verkäufer: SMB IT Solution - Deutschland im amazon.de Marketplace





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