Tesla p100 META Preisvergleich

Tesla p100 Kaufberatung

Die NVIDIA Tesla P100 (genauer: NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB) ist eine professionelle GPU aus dem Jahr 2016 auf Pascal-Architektur (GP100-Chip), primär für High-Performance-Computing (HPC), Deep Learning und AI-Training optimiert - nicht für Gaming oder Consumer-Anwendungen.[1][3][6]

Wichtige Kaufüberlegungen

Beachten Sie folgende Punkte, da es sich um ein älteres Server-Produkt handelt:

• Alter und Verfügbarkeit: Erscheinungsdatum Juni 2016, daher gebrauchtmarkt-dominiert (z. B. Refurbished). Prüfen Sie Garantie, Zustand (z. B. Staub, Kühlung) und ECC-Support für stabile Rechenaufgaben.[3][6]
• Technische Specs: PCIe 3.0 x16, Dual-Slot (267 mm Länge), passiv gekühlt (benötigt Servergehäuse mit starkem Luftstrom), 250 Watt TDP (1x 8-pin Stromanschluss).[2][6] Varianten: 16 GB HBM2 (720-732 GB/s Bandbreite, 3584 CUDA-Cores, 9,3 TFLOPS FP32 / 4,7 TFLOPS FP64 / 18,7 TFLOPS FP16) oder seltene 12 GB (540 GB/s).[1][2][5]
• Kompatibilität: Unified Memory (CPU-GPU-Zugriff), CUDA 11.6, DirectX 12 - ideal für parallele Berechnungen, aber PCIe-Bandbreite limitiert (32 GB/s bidirektional vs. NVLink-160 GB/s).[1][5] Nicht für moderne PCIe 5.0-Systeme optimiert.
• Nutzung: Stark für ML/AI-Training, HPC; auch Mining (z. B. 44 MH/s Ethash bei 138 W).[8] Kein Display-Ausgang, passiv - Server-Setup erforderlich.
• Risiken: Hoher Stromverbrauch, Hitzeentwicklung; Treiber-Support (NVIDIA Datacenter-Treiber) könnte für sehr alte Karten eingeschränkt sein.

Beliebte Merkmale, Marken und Modelle

• Marke: Exklusiv NVIDIA (Tesla-Serie für Profis); keine Alternativen in Ergebnissen.[3][6]
• Beliebte Modelle: Tesla P100 PCIe 16 GB dominiert (Standard, höchste Speicherkapazität/Bandbreite); 12 GB-Variante weniger gefragt wegen reduzierter Performance.[1][2][5]
• Top-Merkmale (hoch bewertet für Deep Learning/HPC):

| Merkmal | Beliebtheit/Grund | Specs[2][3][6] |

|---------|-------------------|---------------|

| 16 GB HBM2 | Sehr hoch (große Datensätze) | 4096 Bit, 732 GB/s |

| Hohe FP16-Leistung | Hoch (AI-Training) | 18,7 TFLOPS |

| ECC-Support | Hoch (Fehlerfreiheit in HPC) | Ja |

| 4 MB L2-Cache | Mittel (parallele Tasks) | Standard |

Preisbereich

Suchen Sie im gebrauchten Markt zwischen 200-600 € (je nach Zustand, Händler, 16 GB vs. 12 GB), abhängig von Refurbished-Qualität und Region - neu vergriffen.6] Vergleichen Sie bei [NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB für aktuelle Angebote, Frachtkosten und Bewertungen. Für Einsteiger: Neuere Alternativen wie A100 prüfen, falls Budget höher.

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