Tesla p100 p40 META Preisvergleich

Tesla p100 p40 Kaufberatung

NVIDIA Tesla P40 und Tesla P100 PCIe 16 GB sind veraltete professionelle GPUs aus 2016 für Rechenaufgaben wie Deep Learning oder HPC, wobei die P40 mehr VRAM (24 GB GDDR5) bietet und die P100 höhere Bandbreite (732 GB/s HBM2) hat. Beide haben 250 W TDP, PCIe 3.0 x16-Schnittstelle und eignen sich nicht für Gaming, sondern für Server-Workloads - achten Sie auf Kompatibilität mit Ihrem Mainboard, ausreichende Stromversorgung (8-Pin-Anschluss) und Kühlung in Rack-Systemen[1][2][3].

Wichtige Merkmale im Vergleich

| Merkmal | Tesla P40 | Tesla P100 PCIe 16 GB |

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| GPU-Chip | GP102 (471 mm², 12 Mrd. Transistoren) | GP100 (610 mm², 15,3 Mrd. Transistoren) |

| Shader-Einheiten| 3840 | 3584 |

| Boost-Takt | 1531 MHz | 1329 MHz |

| FP32-Leistung | 11,76 TFLOPS | 9,53 TFLOPS |

| Speicher | 24 GB GDDR5 (384 Bit, 347 GB/s) | 16 GB HBM2 (4096 Bit, 732 GB/s) |

| Formfaktor | 2-Slot, 267 mm lang | 2-Slot, 267 mm lang |

| Release | Sep 2016 | Jun 2016 |

Die Tesla P40 übertrifft in Shadern (+256) und VRAM (+50 %), was für speichersensitive Tasks wie große Modelle vorteilhaft ist, während die P100 durch HBM2 in Bandbreite und FP64 (367 GFLOPS vs. 367 GFLOPS FP64 bei P40, aber höher priorisiert) punkten kann[1][2][3][4]. Beide sind NVIDIA-Tesla-Marken für Enterprise, ohne Treiber für Consumer-Grafik.

Beliebtheit von Merkmalen, Marken und Modellen

• Marke/Modelle: NVIDIA Tesla dominiert den Profi-Markt; P40 und P100 sind beliebt für Legacy-Deep-Learning-Setups (z. B. in VDI oder Simulationen), aber neuer wie T4 oder V100 (bis 32 GB, niedriger TDP) haben sie abgelöst und sind gefragter wegen besserer Effizienz[1][7].
• Beliebte Merkmale: Hoher VRAM (24 GB bei P40) ist top für ML-Training; HBM2-Bandbreite (P100) für datenintensive Jobs. TDP von 250 W ist Standard, Low-Profile-Optionen wie P4 (8 GB, 75 W) weniger populär[1][2][7]. Keine aktuellen Beliebtheitsdaten, da Modelle 10 Jahre alt sind - prüfen Sie Gebrauchtmarkt auf Treiber-Support (CUDA bis 11.x?).

Preisbereich und Kauf-Tipps

Suchen Sie gebraucht im Bereich 100-500 € pro Karte, abhängig von Zustand, VRAM und Bundle (z. B. P100 teurer wegen HBM2)5][6]. Plattformen wie Meta-Preisvergleich filtern Angebote - vergleichen Sie [Tesla P40 vs. P100. Achten Sie auf: Garantie (oft fehlt bei Used), Defekte (Fan/Kühler), ECC-Support (nicht bei allen) und Energieeffizienz - neuere GPUs wie T4 sind günstiger im Betrieb. Testen Sie mit CUDA-Benchmarks vor Einsatz[1][2].

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