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Practical data privacy jarmul Kaufberatung

"Practical Data Privacy" von Katharine Jarmul (deutsche Ausgabe: Data Privacy in der Praxis) ist ein praxisorientierter Leitfaden für Data Scientists und Engineers zu Datenschutz in Daten- und KI-Projekten, der Best Practices für Techniken wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorphe Verschlüsselung erklärt.[1][2][5]

Was Sie beachten sollten

• Inhaltliche Tiefe: Das Buch deckt DSGVO, CCPA, Anonymisierung, ChatGPT, Deep Fakes und Open-Source-Bibliotheken ab - ideal für EU-fokussierte Projekte, aber technisch anspruchsvoll für Einsteiger.[1][2]
• Autorin: Katharine Jarmul ist Privacy-Spezialistin bei Thoughtworks und PyLadies-Mitgründerin; das Buch basiert auf praxiserprobten Empfehlungen.[1][2]
• Format und Umfang: 411 Seiten, Taschenbuch (16,3 x 23,5 cm, 770 g), 1. Auflage 2024 vom dpunkt.verlag.[5] Erhältlich als Buch oder E-Book; kostenloser Versand bei manchen Händlern.[1]
• Zielgruppe: Geeignet für Profis in Data Science, Engineering und Security, die Privacy proaktiv integrieren wollen - nicht für Laien.[2]
• Verfügbarkeit: Neuerscheinung 2024, erste Kapitel oft kostenlos lesbar (z. B. bei Thoughtworks).[2] Prüfen Sie aktuelle Lagerbestände, da es spezialisiert ist.

Beliebtheit von Merkmalen, Marken und Modellen

Keine Verkaufszahlen oder Bewertungen in den Quellen verfügbar, da es sich um eine Nischen-Sachbuch-Neuerscheinung handelt (keine Massenmarke wie Bestseller-Fiction).[1][2][5] Beliebte Produktmerkmale:

• Fokus auf DSGVO-Konformität und moderne Techniken (Federated Learning, homomorphe Verschlüsselung).[1][2]
• Praktische Best Practices statt Theorie.[1]
• Verlag dpunkt.verlag ist bei IT-Fachbüchern etabliert (keine Modelle, da Einzeltitel).[1][5]

Keine Konkurrenzmodelle genannt; es ist das Standardwerk der Autorin.

Preisbereich

Suchen Sie im Bereich 49,90 € bis 54,90 € (inkl. MwSt.) - fester Preis für Buch/E-Book-Kombi.[1] Günstigere Angebote prüfen Sie hier:

Data Privacy in der Praxis

oder

Practical Data Privacy Jarmul.

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