Nvidia tesla META Preisvergleich

Nvidia tesla Kaufberatung

Wenn Sie nach NVIDIA Tesla suchen, handelt es sich meist um professionelle GPUs für Server, Rechenzentren und High-Performance-Computing (HPC). Diese Karten sind nicht für Gaming gedacht, sondern für Anwendungen wie Deep Learning, KI, wissenschaftliches Rechnen oder Virtualisierung. Hier sind die wichtigsten Punkte, die Sie beachten sollten:

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? Was ist 'NVIDIA Tesla'?

• NVIDIA Tesla ist eine Produktlinie von NVIDIA für professionelle Anwendungen.
• Die Karten sind meist ohne Display-Ausgänge und auf maximale Rechenleistung und Zuverlässigkeit ausgelegt.
• Typische Modelle: Tesla K80, Tesla P100, Tesla V100, Tesla T4.
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? Wichtige Produktmerkmale

| Merkmal | Beliebtheit / Wichtigkeit |

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| Architektur | Neuere Architekturen wie Volta (V100), Pascal (P100) oder Turing (T4) sind gefragt. Volta bietet z.?B. Tensor Cores für KI. |

| VRAM (Speicher) | 12 GB, 16 GB, 32 GB - je nach Anwendung. Für KI und große Datensätze sind 16 GB oder mehr empfehlenswert. |

| Speichertyp | HBM2 (z.?B. bei P100/V100) ist schneller als GDDR5/GDDR6, aber teurer. |

| Rechenleistung (TFLOPS) | Je höher, desto besser für HPC und KI. V100: bis 15 TFLOPS (FP32), T4: ca. 8 TFLOPS. |

| Energieverbrauch (TDP) | Tesla Karten sind oft sehr stromhungrig (250-300 W). Für kleine Server oder Workstations gibt es auch effizientere Modelle wie T4 (70 W). |

| Formfaktor | PCIe-Steckkarte (für Server/Workstations) oder SXM2 (für spezielle Server). |

| Unterstützte APIs | CUDA, OpenCL, Tensor Cores (KI), Virtualisierung (vGPU). |

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?? Beliebte Modelle & Marken

• Tesla K80: Günstig, aber älter. Gut für Einstieg, aber nicht mehr state-of-the-art.

? Tesla K80

• Tesla P100: Sehr beliebt für HPC, mit HBM2-Speicher und hoher Leistung.

? Tesla P100

• Tesla V100: Top-Modell für KI und Deep Learning, mit Tensor Cores.

? Tesla V100

• Tesla T4: Energieeffizient, gut für Cloud und Inferenz, aber weniger für Training.

? Tesla T4

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? Preisbereich

| Modell | Preis (ungefähr) |

|--------|------------------|

| Tesla K80 | 200-500 € (gebraucht) |

| Tesla P100 | 1.000-2.500 € (neu/gebraucht) |

| Tesla V100 | 2.000-4.000 € (neu/gebraucht) |

| Tesla T4 | 800-1.500 € (neu/gebraucht) |

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? Beliebtheit & Trends

• KI und Deep Learning sind die Hauptanwendungen für Tesla-GPUs.
• Tensor Cores (V100, T4) sind besonders gefragt für KI.
• HBM2-Speicher (P100, V100) ist beliebt für hohe Bandbreite.
• Energieeffizienz wird immer wichtiger, besonders für Cloud und kleine Server (T4).
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? Kaufberatung

• Für Einsteiger/Studenten: Tesla K80 oder T4 (günstig, aber leistungsfähig genug für viele Anwendungen).
• Für HPC/Professionelle: Tesla P100 oder V100 (hohe Leistung, aber teuer).
• Für Cloud/Inferenz: Tesla T4 (energieeffizient, gut für virtuelle Maschinen).
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? Direkte Suche im Meta-Preisvergleich

• NVIDIA Tesla K80
• NVIDIA Tesla P100
• NVIDIA Tesla V100
• NVIDIA Tesla T4
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Falls Sie konkrete Anwendungen oder ein Budget nennen, kann ich Ihnen noch gezieltere Modelle empfehlen.

Nvidia tesla Testberichte

Nvidia Tesla K20 - Grafikspeicher: 5 GB Kühlung: Aktiv - ohne Endnote

Nvidia Tesla C2050 - Grafikspeicher: 2,9296875 GB Kühlung: Aktiv - ohne Endnote

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