Nvidia h200 META Preisvergleich

Nvidia h200 Kaufberatung

Die NVIDIA H200 ist eine hochleistungsfähige Tensor Core GPU, die speziell für anspruchsvolle KI-, Deep-Learning- und HPC-Anwendungen entwickelt wurde. Sie basiert auf der neuesten Hopper-Architektur und bietet herausragende Leistungsmerkmale wie 141 GB HBM3e-Speicher mit 4,8 TB/s Speicherbandbreite, bis zu 3.958 TFLOPS FP8 Tensor-Leistung und eine konfigurierbare Thermal Design Power (TDP) von bis zu 600-700 Watt, je nach Modellvariante (SXM oder NVL)[3][5][15].

Wichtige Produktmerkmale und deren Beliebtheit:

• Speichergröße und -bandbreite: Mit 141 GB HBM3e-Speicher und 4,8 TB/s Bandbreite ist die H200 ideal für große KI-Modelle und komplexe Datensätze, was sie besonders für Rechenzentren und professionelle KI-Anwendungen attraktiv macht[3][5][9].
• Leistung: Die GPU bietet enorme Rechenleistung, z.B. bis zu 3.958 TFLOPS bei FP8-Tensor-Operationen, was sie für Training und Inferenz von KI-Modellen sehr beliebt macht[3][5].
• Multi-GPU-Skalierbarkeit: Unterstützung von NVLink 4.0 mit bis zu 900 GB/s ermöglicht effiziente Multi-GPU-Konfigurationen, was in professionellen Umgebungen sehr geschätzt wird[3][7].
• Energieeffizienz: Trotz hoher Leistung ist die Energieaufnahme optimiert, was für den Betrieb in Rechenzentren wichtig ist[1][2][5].
• Vielseitigkeit: Die H200 eignet sich nicht nur für KI, sondern auch für High-End-Gaming, VR, wissenschaftliche Berechnungen und professionelle Visualisierung[2].

Marken und Modelle:

• Die H200 wird von NVIDIA selbst als GPU angeboten, meist in Form von PCIe-Beschleunigern oder als Teil von Komplettsystemen wie dem NVIDIA DGX H200, das 8 H200 GPUs kombiniert und für extrem hohe KI-Workloads ausgelegt ist[3][7][17].
• Varianten sind z.B. die H200 SXM mit bis zu 700 W TDP und die H200 NVL mit bis zu 600 W TDP, letztere mit 141 GB HBM3e Speicher und PCIe 5.0 Schnittstelle[3][5].

Preisbereich:

• Die H200 ist eine High-End-Datacenter-GPU, die typischerweise im fünfstelligen Euro-Bereich liegt, abhängig von Modell, Konfiguration und Anbieter. Komplettsysteme wie der NVIDIA DGX H200 können deutlich teurer sein (im sechsstelligen Bereich)[7][8].
• Für Einzelkarten oder Serverbeschleuniger sollte man mit Preisen ab ca. 20.000 Euro aufwärts rechnen, wobei genaue Preise je nach Händler und Ausstattung variieren.

Was Sie beim Kauf beachten sollten:

• Einsatzgebiet: Die H200 ist für professionelle KI- und HPC-Anwendungen konzipiert, nicht für den normalen Gaming-Markt.
• Systemkompatibilität: Prüfen Sie, ob Ihr Server oder Workstation die nötigen Schnittstellen (PCIe 5.0, NVLink) und Kühlung für die hohe TDP unterstützt.
• Software-Ökosystem: NVIDIA AI Enterprise Software ist oft inklusive und optimiert die Nutzung der GPU.
• Skalierbarkeit: Wenn Sie Multi-GPU-Setups planen, ist die NVLink-Unterstützung entscheidend.
• Budget: Die H200 ist eine Investition für professionelle Anwender mit entsprechendem Budget.

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