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Google coral usb accelerator META PreisvergleichMit dem Meta-Preisvergleich suchen Sie gleichzeitig bei den großen Preisvergleich Portalen!Jetzt live Suche nach google coral usb accelerator starten! Google coral usb accelerator KaufberatungDer Google Coral USB Accelerator ist ein kompakter Machine-Learning-Beschleuniger, der sich über USB 3.0 an Computer, Raspberry Pi oder andere Einplatinencomputer anschließen lässt[2]. Wichtige ProduktmerkmaleDer Accelerator verfügt über einen ARM Cortex M0+ Prozessor und einen Edge TPU Chip für die Beschleunigung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen[2]. Die Verbindung erfolgt über USB-C 3.0[3], und das Gerät ist mit Linux, Windows und macOS kompatibel[1]. Eine besondere Stärke ist die sofortige Einsatzbereitschaft - bei Frigate ist keine separate Treiberinstallation notwendig[1]. Beliebtheit und AnwendungsfälleDas Gerät ist besonders bei Entwicklern und im Smart-Home-Bereich beliebt, insbesondere für die Kameraüberwachung mit Frigate[1][2]. Die Entwickler von Frigate empfehlen den Coral USB Accelerator explizit[1]. Nutzer berichten von zuverlässigeren und schnelleren Erkennungen sowie einer reduzierten Systemauslastung um etwa 50%[1][5]. PreisbereichDer Coral USB Accelerator kostet zwischen € 69,90 und € 114,23, je nach Anbieter und Verfügbarkeit[3][4]. Die günstigsten Angebote starten ab € 84,90[4]. Alternative: M.2 ModuleEs gibt auch günstigere M.2-Module von Coral, die in manchen Systemen Platz finden könnten[5]. Für konkrete Kaufoptionen und aktuelle Preisvergleiche empfehle ich, den Google Coral USB Accelerator im Meta-Preisvergleich zu suchen. Jetzt live Suche nach google coral usb accelerator starten! Google coral usb accelerator Angebote aus dem beliebtesten Preisbereich*Durch Käufe über Links zu Händlern kann diese Website eine Provision erhalten, u.a. durch das eBay Partner Network und das AmazonPartnerNet 
69,90 €
5.99 €
 Sofort lieferbar, Lieferzeit 1-3 WerktageGOOGLE CORAL USB Accelerator: USB Koprozessor für maschinelles Lernen
Kategorie: Studio & Recording - Google Coral - GTIN:0193575021935 - Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ('tensor processing unit'); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model ...   GOOGLE CORAL USB Accelerator: USB Koprozessor für maschinelles Lernen
GOOGLE CORAL - EAN: 00193575021935 - Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (Tpu, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (Ai) und maschinelles Lernen (Ml) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU (tensor processing unit); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge Tpu, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf dem ...  GOOGLE CORAL USB Accelerator: USB Koprozessor für maschinelles Lernen
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Kategorie: Sonstige Komponenten - Google - GTIN:0842776110077 - Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU (''tensor processing unit''), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis ...   Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi
3 Händlerangebote bei billiger.de - Kategorie: Sonstige Komponenten - Google - Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi (G950-01456-01) - GTIN:0842776110077 Google Coral - Edge TPU eBay - USB Accelerator | Raspberry Pi, Frigate, Home Assistant
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