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Coral tpu usb META PreisvergleichMit dem Meta-Preisvergleich suchen Sie gleichzeitig bei den großen Preisvergleich Portalen!Jetzt live Suche nach coral tpu usb starten! Coral tpu usb KaufberatungWenn Sie nach einem Coral TPU USB suchen, sollten Sie folgende Punkte beachten: Produktmerkmale und Anwendungsbereiche
Beliebte Marken und Modelle
PreisbereichDer Preis für den Google Coral USB Accelerator liegt in der Regel zwischen 50 und 100 Euro, abhängig vom Händler und eventuellen Rabatten[2]. KaufentscheidungshilfeFür die Kaufentscheidung sollten Sie folgende Schritte beachten:
Um den Google Coral USB Accelerator direkt zu suchen, können Sie hier klicken: Google Coral USB Accelerator. Jetzt live Suche nach coral tpu usb starten! Coral tpu usb Angebote aus dem beliebtesten Preisbereich*Durch Käufe über Links zu Händlern kann diese Website eine Provision erhalten, u.a. durch das eBay Partner Network und das AmazonPartnerNet  Coral TPU M.2 B+M MODUL M.2 A+E Edge TPU ML Computerbeschleuniger USB DUAL EDGE TPU G650-04686-01 G950-06809-01 G650-06076-01
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 Auf LagerGoogle Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
Zustand: Neu - USB-Kabel - Google Coral - Coral-USB-Accelerator - EAN: 0608614201389 - Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit) Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit) Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud. Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud. - Verkäufer: Amazon UK im amazon.de Marketplace   Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
Kategorie: Sonstige Komponenten - Google Coral - GTIN:0608614201389 - Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s übertragungsgeschwindigkeit) Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s übertragungsgeschwindigkeit) Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud. Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud. - 80,06 Euro bei Amazon Marketplace CE - gefunden von billiger.de   Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
Kategorie: Sonstige Komponenten - Google Coral - GTIN:0608614201389 - Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s übertragungsgeschwindigkeit) Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s übertragungsgeschwindigkeit) Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud. Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud. - 80,06 Euro bei Amazon Marketplace PC Notebook - gefunden von billiger.de   Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-Modul
Google - EAN: 0842776110077 - Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer! Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ('tensor processing unit'), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. Perfekt in Kombination mit dem Pi 4! Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf ' - bei ...   Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-Modul
2 Händlerangebote bei billiger.de - Kategorie: Sonstige Komponenten - Google - Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer!Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz!Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ( tensor processing unit ), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen.Perfekt in Kombination mit dem Pi 4!Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 ...   Google Coral TPU USB-Accelarator (RB-G-USBACCELERATOR)
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keine Angabe 5-7 Werktage in_stockGoogle Coral TPU USB-Accelarator, Entwicklungsboard Zubehör
Gesamtsortiment IT + Multimedia Drohnen + Elektronik Robotik + Elektrotechnik Entwicklungsboard Zubehör Sonstige - EAN:0842776110077 - Der Google Coral TPU USB-Accelerator ist ein leistungsstarkes Entwicklungsboard, das speziell für Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning konzipiert wurde. Mit seinem integrierten Tensor Processing Unit (TPU) ermöglicht dieses Modul Echtzeit-Inferenz und bietet eine erhebliche Leistungssteigerung für Projekte, die auf dem Raspberry Pi 4 und anderen kompatiblen Computern basieren. Der Accelerator ist ideal für Entwickler, die innovative Lösungen im Bereich der KI entwickeln möchten, und bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Integration in bestehende Systeme. Durch die Unterstützung von gängigen Hardware-Plattformen und die einfache Handhabung ist der Google Coral USB-Accelerator eine wertvolle Ergänzung für jedes Entwicklungsprojekt. - Integrierte Tensor Processing Unit (TPU) für beschleunigte KI-Anwendungen - Echtzeit-Inferenz für verbesserte Reaktionszeiten - Kompatibel mit Raspberry Pi und anderen Plattformen - Entwickelt für einfache Integration in Machine Learning-Projekte. - gefunden von Kelkoo   Google Coral - TPU USB-Accelarator eBay CPU-Modul
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Auf Lager Versand durch AmazonGoogle Coral TPU USB-Accelarator CPU-Modul
Zustand: Gebraucht - USB-Kabel - Google Google LLC - G950-06809-01 G950-01456-01 - EAN: 4580054241728 EAN: 0842776110077 - Ein USB-Zubehör, das maschinelles Lernen Inferenzen auf bestehende Systeme bringt. Funktioniert mit Raspberry Pi und anderen Linux-Systemen Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Tops pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie mobilenet V2 AT 400 FPS energieeffizient ausführen Funktioniert mit Debian Linux: verbindet sich mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem mitgelieferten USB 3.0 Typ-C-Kabel Unterstützt Tensorflow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite Modelle können zusammengestellt werden, um am Rand TPE zu laufen Unterstützt Automl Vision Edge: Einfacher Aufbau und Bereitstellung schneller, hochgenauer benutzerdefinierter Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät mit automl Vision Edge Ml Accelerator: Google Edge TPU Coprocessor Anschluss: USB 3.0 Typ-C (Daten/Strom) Abmessungen: 65 Millimeter x 30 Millimeter - Verkäufer: Amazon Retourenkauf im amazon.de Marketplace 
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Auf Lager Versand durch Amazonseeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
Zustand: Neu - Barebones - seeed studio - 114991790-FA - - Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand. Kompatibel mit Google Cloud - Verkäufer: PARALEA Serversysteme im amazon.de Marketplace Coral USB - Beschleuniger - eBay Ai für Raspberry Pi - Google Ecke TPU
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Entwicklerboards Einplatinen-Computer Sonstige - EAN:0193575011295 - Das Google Coral Dev Board Mini ist ein low-cost Single-Board Computer (SBC) mit eingebautem Real-Time Inferenz-Modul und einer EdgeTPU (Tensor Processing Unit) für leistungsfähige Machine-Learning / Deep-Learning Algorithmen.Das Entwicklerboard integriert einen MediaTek 8167 SoC mit der Edge TPU. Damit stellt es, im Gegensatz zum Coral USB Accelerator, eine Stand-Alone-Plattform dar, auf der Sie Ihre Anwendung komplett laufen lassen können. Mit der Edge TPU können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz und natürlich beim Datenschutz gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU (''tensor processing unit''), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.Die Edge TPU unterstützt das TensorFlow Lite Framework und kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch ... Google Coral - TPU USB eBay Accelerator
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Zustand: Neu - Barebones - seeed studio - 114991790U - EAN: 0886268616142 - Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen. Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle. Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ï¼› Geringer Stromverbrauch ï¼› Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln. Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden. Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud; - Verkäufer: PARALEA Serversysteme im amazon.de Marketplace Jetzt live Meta-Preisvergleich starten! Meta-Preisvergleich - Ihre intelligente Shopping-LösungMeta-Preisvergleich revolutioniert Ihr Einkaufserlebnis im Internet. Als führende Shopping-Plattform bieten wir Ihnen unschlagbare Vorteile: Erleben Sie die Effizienz einer gebündelten Suche in über 20 renommierten Preisvergleichsportalen. Sichern Sie sich die attraktivsten Deals und reduzieren Sie Ihre Ausgaben. Shoppen Sie clever und ressourcenschonend. Nutzen Sie unseren Meta-Preisvergleich GPT, powered by ChatGPT, für personalisierte Kaufberatung. Erhalten Sie maßgeschneiderte Produktempfehlungen und intuitive Hilfe bei Ihrer Suche. Profitieren Sie von intelligenter Analyse Ihrer Suchanfragen für präzisere Ergebnisse. Umfassende Produktinfos: Greifen Sie auf objektive Tests und Fachbeiträge zu. Händlerbewertungen: Prüfen Sie die Seriosität von Online-Shops. Gutschein-Finder: Maximieren Sie Ihre Ersparnisse mit tagesaktuellen Coupons. Visuelle Produktsuche: Finden Sie Artikel anhand von Bildern und entdecken Sie Alternativen. Gestalten Sie Ihren persönlichen Preisvergleich durch Integration eigener Quellen. Nutzen Sie Spezialsuchen für Bücher und Arzneimittel. Erleben Sie höchsten Bedienkomfort dank unserer nutzerfreundlichen Oberfläche. Tauchen Sie ein in ein vielfältiges Angebotsspektrum, das von renommierten Online-Giganten bis zu exklusiven Boutiquen reicht. Vergleichen Sie mühelos Neuprodukte, Second-Hand-Artikel und Handarbeiten. Treffen Sie informierte Entscheidungen auf Basis detaillierter und transparenter Produktdaten. Erleben Sie mit Meta-Preisvergleich die nächste Generation des intelligenten Online-Shoppings. Sparen Sie Zeit, Geld und profitieren Sie von modernster Technologie bei jedem Einkauf. Machen Sie Meta-Preisvergleich zu Ihrer ersten Anlaufstelle für alle Ihre Online-Shopping-Bedürfnisse! Jetzt live Suche nach coral tpu usb starten! * Die Produktangebote auf dieser Seite sind zum Zeitpunkt des Seitenaurufes nicht gültig. Haftung für die in den Produktangeboten angegebenen Bezeichnungen, Bilder und Preise ist grundsätzlich ausgeschlossen. |
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