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- Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (BWL Wirtschaftspsychologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Am 9. Juli 1984 erklärte US-Präsident Ronald Reagan auf Vorschlag des Kongresses den dritten Sonntag im Juli zum National Ice Cream Day. Auch in Deutschland ist die Speiseeisindustrie ein bedeutender Wirtschaftszweig der Lebensmittelbranche. Die Markeneishersteller haben im Jahr 2016 in Deutschland einen Absatz von 529 Mio. Liter sowie einen Umsatz von 2 Mrd. Euro generiert und beschäftigen 4.300 Angestellte. Der Pro-Kopf-Verbrauch von Speiseeis lag bei 7,9 Litern (inkl. Eisdielen- und Softeis). Dies entspricht 113 Kugeln per capita . Diese Arbeit soll sich allerdings auf den Absatz von Speiseeis am Verkaufsort Eisdiele konzentrieren, da dieser Point-of-Sale für den Verfasser ein persönliches und professionelles Interesse birgt. Tatsächlich ist Deutschland der größte Produzent von Speiseeis in Europa, noch vor Italien, Frankreich und Spanien. Insofern erklärt sich hier die Relevanz des Themas für den Realzusammenhang allein durch die Bedeutung für den deutschen Arbeitsmarkt und die nationale Milchwirtschaft. Zur Erhebung der Datensätze wurde das Prinzip der Regressionsanalyse (multiple lineare Regression) herangezogen. Dieses ist in besonderem Maße dazu geeignet die gesammelten Daten empirisch auszuwerten. Gearbeitet wurde hier mit Daten zu Bestellmengen, die im Laufe des Jahres 2016 in der Eisboutique Conedera in Dinslaken gesammelt wurden. Diese wurden von Bestelleinheiten (Behälter à 18 Liter) auf Konsumeinheiten (60 Kugeln pro Einheit) umgerechnet. Die Anwendung der Regressionsanalyse erlaubt es die statistische Beziehung zwischen unseren unabhängigen Variablen (UV) oder Prädiktoren herzustellen, die eine möglichst präzise Vorhersage der abhängigen Variable (AV) oder des Kriteriums erlauben. Als ausschlaggebend wird hier das korrigierte R² betrachtet, da die Aufnahme zusätzlicher Prädiktoren für gewöhnlich zu einer Verschlechterung des Gütemaßes R² (Bestimmtheitsmaß) führt. Selbst wenn zwischen den gewählten Variablen auch nur ein augenscheinlicher (wenn auch nicht tatsächlicher) Zusammenhang bestünde, würde dies demnach dazu führen, dass ein steigendes R² zu der Fehleinschätzung führt, dass es sich hier um ein gutes Regressionsmodell mit einer für die Realität relevanten Aussage handle. - Autor: A. V. A. Canetti - ISBN13 Show: 9783668594722 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: GRIN Verlag - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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- Prüfungsvorbereitung aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1, Universität Wien, Veranstaltung: Vorlesung Stochastik für LAK, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Lernzusammenfassung liefert Prüfungsfragen zum Thema Stochastik. Dabei werden die Aspekte Wahrscheinlichkeiten, Kombinatorik, Verteilungen, Zufallsvariablen, Erwartungswert, Streuung, Statistik, Konfidenzintervalle und Tests in Stichpunkten behandelt. - Autor: Birgit Bergmann - ISBN13 Show: 9783668022690 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: GRIN Verlag - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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- Skript aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, , Veranstaltung: Fortbildung für Bedienstete des Landeswohlfahrtsverbandes, Sprache: Deutsch, Abstract: Steuerprüfer des Landeswohlfahrtsverbandes haben ein schweres Leben - ihre ständigen Gegenspieler arbeiten mit allen Tricks, um Steuern zu sparen, wenn nicht sogar, Steuern zu hintergehen. In der Regel durch Bauchgefühl, jedoch immer öfter durch statistische Methoden, wählt der Steuerprüfer erfolgsversprechende Kandidaten aus. Diese ppt-Präsentation vermittelt grundlegendes Wissen für Steuerprüfer und alle, die wissen wollen, warum sie entdeckt worden sind. Beginnend mit den wesentlichsten Grundlagen (was sind eigentlich Skalentypen?), über einfache Anwendungen (von welchen Zahlen darf ich den Mittelwert bilden) werden in dieser Präsentation die wichtigsten statistischen Methoden vorgestellt (lineare Regression, Benford Analyse, Diagrammtechniken), gipfelnd in durchgerechneten Anwendungen der Benford-Analyse und Abschätzungen von mindest-Prüfungs-Fallzahlen. Geboren 29.08.1955; Grundschule Freiherr vom Stein-Schule in Oesede; Realschule Georgsmarienhütte; Mittlere Reife und Buchpreis für sehr gute Leistungen; Lehre als Chemielaborant bei Klöckner-Werke AG, Georgsmarienhütte; Abschluss mit Auszeichnung; Stipendium der Klöckner-Werke AG; Fachabitur Chemie in Münster/Westfahlen; Studium Physik an der Universität Paderborn; Diplom und Promotion in Experimentalphysik; Postdoctoral Fellow an der University of Connecticut (UCONN), USA; Vorträge und Postersessions in New Orleans, St. Louis, UCONN, Forschung in Berkeley/Californien; Führungskraft in der Industrie, Piepenbrock UG, Osnabrück; Beamter des Landes Hessen im höherem Dienst, Kassel; Weiterbildung als Master of Public Administration (MPA) an der VFH Kassel/Universität Kassel; Privatdozent an der Hess. Hochschule für Polizei und Verwaltung (HfPV). Verheiratet, 2 Kinder. - Autor: Uwe Sliwczuk - ISBN13 Show: 9783668255852 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: GRIN Verlag - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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- Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Brandenburgische Technische Universität Cottbus, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit geht es un dieTheorie bzw. Herleitung der multiplen linearen Regression und ihre Anwendung an einem Beispiel mithilfe von R (Code im Anhang). Wenn danach gefragt wird, ob eine ausgewogene Ernährung das Herzinfarktrisiko reduziert, Führungskräfte überdurchschnittlich gut aussehen oder Kinder aus zerrütteten Familienverhältnissen häufiger zur Flasche greifen als andere, dann kann im Rahmen der Beantwortung dieser Frage eine Regressionsanalyse nützlich sein. Die Regressionsanalyse modelliert Zusammenhänge zwischen einer abhängigen Variable (aV) und einer (einfache Regressionsanalyse) oder mehreren (multiple Regressionsanalyse) unabhängigen Variablen (uV). Ein solches Modell wird auch häufig dafür verwendet, Vorhersagen über die Werte einer abhängigen Variable auf Grundlage der Werte der unabhängigen Variablen zu treffen oder um die Intensität der Beziehung zwischen den Variablen zu identifizieren. Wie auch bei der Korrelationsrechnung bedeutet ein Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen bei der Regressionsanalyse nicht gleichzeitig eine Kausalität. Im Rahmen der Regression wird zwar gegebenenfalls vor Beginn der Rechnung eine Kausalitätsvermutung aufgestellt; ob die unabhängige Variable allerdings als Ursache tatsächlich vor der Wirkung (auf die abhängige Variable) steht, kann lediglich schlüssig argumentiert werden. Stellt sich die Regressionsgleichung als geeigneter Schätzer für die abhängige Variable heraus, so bedeutet das nur, dass mithilfe der unabhängigen Variablen die abhängige Variable hinreichend gut geschätzt werden kann. Eine Form der multiplen Regression ist die multiple lineare Regression, auf deren Theorie im Folgenden kurz eingegangen und die anschließend an einem Beispiel demonstriert wird. - Autor: Sibylle Weiss - ISBN13 Show: 9783656903574 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: GRIN Verlag - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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Statistik für alle:Die 101 wichtigsten Begriffe anschaulich erklärt. Auflage 2015 Walter Krämer, Walter Krämer - - EAN: 9783662450314 - bei ebook.de - migrated - aus Zanox Produktdaten



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- Die Statistik und ihre Anwendung in unserem Leben in 101 Stichwörtern kurz, prägnant und verständlich erklären kann nur Walter Krämer. Ob es um die Zusammensetzung der Arbeitslosenquote geht, Aktienkurse, Wahlprognosen, Intelligenzquotient, polizeiliche Kriminalstatistik oder um Klinische Studien und Big Data: Der Leser erhält genau die Informationen, die er benötigt, um im täglichen Leben mit Statistik sinnvoll umgehen zu können. Dazu muss man kein Rechen-As sein oder Mathematik studiert haben. Ein gesunder Menschenverstand und die Bereitschaft, den Tatsachen ohne Vorurteile ins Gesicht zu sehen reichen vollkommen aus, um die Kunst der Statistik schätzen zu lernen: den Schein vom Sein zu trennen und die Stecknadel im Heuhaufen zu finden. Dieses Buch ist ein gleichermaßen verständlicher, faszinierender, amüsanter wie auch und hilfreicher als Ratgeber für unseren täglichen Umgang mit Statistik: denn nur wer versteht kann mitreden und entlarven. Prof. Dr. Walter Krämer, Technische Universität Dortmund, Institut für Wirtschafts- und Sozialstatistik. - Autor: Walter Krämer - ISBN13 Show: 9783662450314 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: Springer Spektrum - Kategorie: Wirtschaft|Politik|Technik,Wissen Statistik|Sonstiges - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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- Vier von zehn oder jeder Vierte ... Ein Blick in eine beliebige Tageszeitung genügt: Statistiken sind ohne Zweifel ein wesentlicher Bestandteil unserer Informationsgesellschaft. Dennoch ist das Image des Faches Statistik denkbar schlecht. Die Diskrepanz zwischen offenkundiger Bedeutung und schlechtem Ruf beruht zum Teil auf dem fundamentalen Irrtum, die Qualität der statistischen Methoden mit der Qualität ihrer Anwendung zu verwechseln. Denn ob aus Unachtsamkeit, Unverständnis oder Unvermögen: In den Medien wird mit Statistiken allzu oft Des-Information statt Information betrieben. Dieses Buch lädt die Leser zu einer kritischen und amüsanten Irrfahrt durch falsche Schlagzeilen und unsinnige Interpretationen statistischer Ergebnisse in Tageszeitungen oder Zeitschriften ein. Staunen Sie darüber, dass ein Viertel aller Studierenden alkoholabhängig ist, dass Männer ihren Rasierern treuer sind als ihren Partnerinnen, dass höherer Schokoladenkonsum mehr Nobelpreisträger erzeugt - und warum das alles blanker Unsinn ist. Aber Achtung: Dieses Buch kann Sie zu einem mündigeren Zeitungsleser machen! Andreas Quatember ist außerordentlicher Professor an der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität des Instituts für Angewandte Statistik (IFAS) der Johannes Kepler Universität Linz (österreich). Er lehrt Statistik, ist Autor der Bücher Statistik ohne Angst vor Formeln und Datenqualität in Stichprobenerhebungen und betreibt die Website Unsinn in den Medien. - Autor: Andreas Quatember - ISBN13 Show: 9783662453353 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: Springer Spektrum - Kategorie: Technik,Wissen Mathematik|Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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- Das Buch gibt einen Einblick in Denkweisen, Problemstellungen und Methoden der Wirtschaftsmathematik. In kurzen Geschichten wird die Vielfalt der Wirtschaftsmathematik dargestellt, es wird das Interesse an der Mathematik und deren Anwendungen geweckt. Das Buch macht neugierig auf mehr. Es wendet sich an Gymnasiasten, die über eine Studienrichtung nachdenken und Lehrer, die nach anschaulichem Material für die Berufs- und Studienberatung suchen. Alle an der Mathematik Interessierten finden Antworten auf die Fragen, was denn eigentlich (Wirtschafts-)Mathematik sei, wo diese angewendet wird und ob es in der Mathematik überhaupt noch etwas zu erforschen gibt. Das Büchlein zeigt, dass es Riesenspaß macht, sich mit Mathematik zu befassen. Um niemanden zu überfordern oder gar abzuschrecken, wurde bewusst auf Formeln verzichtet. Vorkenntnisse in Mathematik sind so gut wie nicht erforderlich. Prof. Dr. Bernd Luderer , Fakultät für Mathematik, Technische Universität Chemnitz - Autor: Bernd Luderer - ISBN13 Show: 9783658191887 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: Springer Spektrum - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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- Dies ist weder ein Comic, ein lustiges Handbuch, noch ein 0815-Büchlein über Mathematik. Aber es hat von allem etwas. Mathe x anders gemacht könnte man das Endprodukt nennen. Es handelt von der Mathematik des Zufalls. Sein Thema sind Statistik und Wahrscheinlichkeiten. Es zeigt, wie man optimal Lotto spielt. Es erzählt, dass auch Mutter Natur gerne knobelt. Es erklärt, warum jeder von uns jeden Monat in unserem Leben ein Wunder erwarten kann. Es informiert, dass ein Mathematiker den Zweiten Weltkrieg entschieden hat. Es bietet all das und mehr. Aber eben irgendwie anders. Nämlich in neuer Darreichungsform: als Happy-Hour-Häppchen in Feiertagslänge. Selbst bei schwachem Fleiß und mittlerer Kondition ist es mit gesundem Menschenverstand und einer Prise einfacher Schulmathematik zugänglich. Leicht zugänglich. Es wendet sich an alle von 15 bis 95 plus x, die Mathematik lieben, nicht lieben oder hassen. Christian Hesse , Jahrgang 1960, promovierte an der Harvard University und lehrte an der University of California in Berkeley (beide USA). Seit 1991 ist er Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart, anfangs war er - nach Recherchen der Stuttgarter Zeitung - jüngster Professor der Bundesrepublik. - Autor: Christian H. Hesse - ISBN13 Show: 9783662471203 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: Springer Spektrum - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten





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- Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Statistik, Note: 1,1, , Sprache: Deutsch, Abstract: Als Forschungsgrundlage wurden folgende Alternativhypothesen aufgestellt: Eltern und Kinderlose unterscheiden sich hinsichtlich ihres Hygienebewusstseins. Dies zeigt sich dadurch, dass sich ihre Mittelwerte unterscheiden. Möglicherweise legen Eltern in ihrer Rolle als Schutzbefohlene für ihre Nachkommen gesteigerten Wert auf Sauberkeit. Eltern und Kinderlose weisen Unterschiede in der Zufriedenheit mit ihrer privaten Lebenssituation auf, was sich in einem Mittelwertsunterschied zeigt. Die Familiengründung ist für viele Menschen Teil des Lebensplans. Dies legt die Vermutung nah, dass sich nach der Erfüllung dieses Plans eine höhere Lebenszufriedenheit einstellt. Eltern und Kinderlose unterscheiden sich hinsichtlich ihres Verantwortungsbewusstseins. Dies wird deutlich wenn sich die Mittelwerte beider Gruppen unterscheiden. Eltern tragen nicht nur für sich selbst, sondern auch für ihren Nachwuchs Verantwortung. Daher sollte das Verantwortungsbewusstsein höher liegen als bei Menschen ohne Kinder. Eltern und Kinderlose haben unterschiedlich große Zukunftsangst, dies wird durch einen Mittelwertsunterschied deutlich. Da Eltern Verantwortung für ihren Nachwuchs tragen, ist anzunehmen, dass sie größere Angst vor negativen Zukunftsereignissen haben. Die Nullhypothese unterstellt immer, dass es keinen Unterschied gibt und lautet daher für alle vier Einstellungen. Zur überprüfung der Unterschiedshypothesen wurde ein korrelatives Untersuchungsdesign gewählt. Zwei unabhängige Stichproben zu je 20 Personen wurden einmalig befragt (Querschnitt). Einstellungen sind Konstrukte, die im Testverfahren messbar gemacht werden können. Für jede der 4 Einstellungen wurden 5 Items entworfen, die verschiedene Teilaspekte behandeln, z.B. den Faktor Gesundheit bei Zukunftsangst usw. Die Umpolung einiger Items sollte den Fragebogen abwechslungsreicher und weniger durchschaubar machen. Eine überprüfung auf Validität und Konsistenz sind nicht im Umfang dieser Arbeit enthalten. - Autor: Anna-Marlen Schlüter - ISBN13 Show: 9783668188709 - Lieferzeit: sofort - Verfuegbarkeit: verfuegbar - Verlag: GRIN Verlag - Kategorie: Technik,Wissen Statistik - bei ciando eBooks - aus Affilinet Produktdaten



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